上海虹橋商業(yè)辦公樓利用大數據怎樣來(lái)改善？

雖然在商業(yè)智能的存儲信息中挖掘大數據并不是一個(gè)新想法，但它為建筑業(yè)主和投資組合經(jīng)理提供了一種新的方法來(lái)識別趨勢以最大化利潤。??商業(yè)房地產(chǎn)行業(yè)中的大多數數據目前都由第三方來(lái)源生成和存儲，第三方來(lái)源可以提供諸如優(yōu)化建筑物管理系統以提高效率等服務(wù)。

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然而，為了充分利用商業(yè)房地產(chǎn)辦公樓產(chǎn)生的數據的潛力，業(yè)主和投資組合經(jīng)理開(kāi)始管理自己的數據。

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為什么需要管理自己的數據？

管理您自己的建筑數據使業(yè)主能夠做出直接影響其用戶(hù)的決策，例如改善租戶(hù)體驗，提高資產(chǎn)利用率并揭示隱藏的商機。雖然第三方提供商可能正在收集有價(jià)值的數據，但他們可能采用孤立的方法，并且通常仍然專(zhuān)注于提供與其提供的服務(wù)直接相關(guān)的分析和見(jiàn)解，這可能無(wú)法完全實(shí)現存儲數據的使用。??結合來(lái)自不同來(lái)源的數據是識別趨勢和尋找隱藏的收入來(lái)源或改善租戶(hù)體驗的最有效方法之一，通過(guò)管理自己的數據，業(yè)主可以更好地識別盈利趨勢，如何最好地利用資產(chǎn)以及在何處投入資源長(cháng)期的。

大數據分析在采購租戶(hù)時(shí)增加了指數價(jià)值

商業(yè)房地產(chǎn)行業(yè)處理大量需要有效管理的信息，如市場(chǎng)統計，設計規范，客戶(hù)關(guān)系和法律文件。所有這些都是必須組織和捆綁在一起的不同數據組。

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通過(guò)管理良好的數據策略，營(yíng)銷(xiāo)商業(yè)物業(yè)可以成為一個(gè)簡(jiǎn)單而簡(jiǎn)化的流程，因為從租戶(hù)線(xiàn)索，客戶(hù)反饋和競爭產(chǎn)生的信息被同步并整合到一個(gè)地方。

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租用商業(yè)空間的租戶(hù)之旅中最大的問(wèn)題之一仍然是無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)需要搜索的房產(chǎn)或眾多房產(chǎn)以做出決定。??投資組合經(jīng)理通過(guò)提供空間的交互式可視化，使用大分析來(lái)提供房產(chǎn)可用性?-?如果沒(méi)有內部數據管理系統，這是無(wú)法實(shí)現的。??管理良好的信息流還可以使員工成為他們管理的信息的專(zhuān)家。數據分析為租賃專(zhuān)業(yè)人士提供準確的信息，從而加快租戶(hù)獲取速度。

想象一下，如果法律文件可以立即提供給租賃專(zhuān)業(yè)人員，使他們能夠實(shí)時(shí)解決潛在租戶(hù)的擔憂(yōu)，而不是讓他們等待答案并推遲潛在交易。

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釋放商業(yè)辦公樓中非結構化數據的價(jià)值

非結構化數據或不遵循指定格式的數據占企業(yè)可用數據的近80％，而20％可用的數據少得多，采用結構化形式。這意味著(zhù)商業(yè)智能建筑應用程序收集的數據的大多數是結構化格式，并且大部分非結構化數據未被發(fā)現。非結構化數據的示例包括來(lái)自Google Earth等網(wǎng)站的天氣數據的衛星圖像，來(lái)自照片和安全，監視和交通模式的視頻的數據或內部文本，其中包括來(lái)自文檔，日志，調查結果，社交媒體的電子郵件文本等所有內容站點(diǎn)和移動(dòng)消息以及用戶(hù)位置信息。

直到最近，除了存儲或手動(dòng)分析之外，該技術(shù)并不支持它。然而，現在通過(guò)使用機器學(xué)習和人工智能，公司正在發(fā)現利用非結構化數據的方法。??

雖然非結構化數據的使用是指數級的，但我們來(lái)看幾個(gè)例子，了解建筑物所有者如何利用非結構化數據來(lái)改善租戶(hù)結果。

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商業(yè)辦公和建筑中非結構化數據的價(jià)值示例

監控辦公樓內外的實(shí)時(shí)行人流量和車(chē)輛統計數據可以證明是吸引租戶(hù)的有力工具，特別是在向零售業(yè)推銷(xiāo)時(shí)。通過(guò)將流量數據與內部會(huì )計系統分層，業(yè)主可以更好地評估是否增加租賃租金以及增加多少租賃租金?-?從而開(kāi)啟一種評估其空間的新方法。建筑行業(yè)也在使用非結構化數據在施工管理中做出重要決策。在構建過(guò)程中，來(lái)自環(huán)境條件，社交媒體討論和利益相關(guān)者輸入的數據集不僅用于確定要構建的內容，還用于構建的位置。?

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例如，羅德島的布朗大學(xué)使用大數據分析來(lái)決定在哪里建立新的工程設施，以獲得最佳的學(xué)生和大學(xué)福利。該大學(xué)不僅在建筑過(guò)程中使用科學(xué)和系統數據，而且還根據從大學(xué)和學(xué)生收集的信息，了解建筑物的教育最終用途，以確定建筑物的最佳放置位置。

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無(wú)論是評估風(fēng)險水平還是未來(lái)結果，大數據分析都可以實(shí)現或提供改善商業(yè)房地產(chǎn)任何方面的機會(huì )，大數據提供了傳統系統根本無(wú)法提供的見(jiàn)解。

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